Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2030 году искусственный интеллект будет решать до 80% задач в проектном управлении. В материале разбираемся, как и какие технологии ИИ могут использовать проектные офисы уже сегодня и рассматриваем конкретные кейсы.
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы». Повышает эффективность проектных офисов с помощью внедрения ИИ-агентов
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы». Повышает эффективность проектных офисов с помощью внедрения ИИ-агентов
Дмитрий Малёхин
Руководитель проектов в «Первой Форме». Активно использует технологии ИИ в управлении проектами
Руководитель проектов в «Первой Форме». Активно использует технологии ИИ в управлении проектами
Содержание:
5 причин для внедрения ИИ в проектных офисах
Какие технологии ИИ бывают и какие задачи могут решать
Что умеют ИИ-агенты в проектном управлении: кейсы
Как правильно внедрить технологии ИИ: инструкция
FAQ
Какие технологии ИИ бывают и какие задачи могут решать
Что умеют ИИ-агенты в проектном управлении: кейсы
Как правильно внедрить технологии ИИ: инструкция
FAQ
5 причин для внедрения ИИ в проектных офисах
Опрос Capterra показал, что 93% руководителей проектов уже сообщили об окупаемости инвестиций в технологии ИИ в управлении проектами. Давайте рассмотрим подробнее, что может дать проектному офису искусственный интеллект в управлении инициативами:
Экономия времени. ИИ может забрать на себя рутинные задачи вроде генерации проектной документации, мониторинга статусов, распределения ресурсов или контроля дедлайнов.
Команда сможет уделять больше внимания операционным решениям, а бизнес получит прозрачную картину в реальном времени без дополнительных запросов.
Экономия времени. ИИ может забрать на себя рутинные задачи вроде генерации проектной документации, мониторинга статусов, распределения ресурсов или контроля дедлайнов.
Команда сможет уделять больше внимания операционным решениям, а бизнес получит прозрачную картину в реальном времени без дополнительных запросов.
Дмитрий Малёхин
Руководитель проектов в «Первой Форме»
Руководитель проектов в «Первой Форме»
Если раньше мы тратили недели на сбор и подготовку функциональных требований к продукту, то теперь, благодаря использованию ИИ, это занимает дни. Ту же генерацию спецификаций для технической дирекции мы ускорили в 10 раз, и сегодня этот процесс отнимает всего 1−2 часа.
Проактивное управление рисками. ИИ-агенты могут анализировать риски на основе исторических данных, приоритезировать их и давать интеллектуальные рекомендации.
Проектный офис получает инструмент, который предупреждает о рисках раньше, чем они становятся проблемой. Бизнес получает уверенность в том, что проекты завершатся в срок и в рамках бюджета. А это уже напрямую влияет на стратегию и конкурентоспособность компании.
Ускорение принятия решений. ИИ-агенты обрабатывают огромные массивы данных в реальном времени и предоставляют руководителям чёткие инсайты и рекомендации. Благодаря этому ключевые решения принимаются быстрее.
Оптимизация ресурсов и бюджета. Инструменты И И позволяют анализировать загрузку команды, прогнозировать расходы и предлагать оптимальное распределение людей, времени и денег, что особенно критично в крупных компаниях со множеством проектов.
Накопление и масштабирование знаний. Для крупных компаний с десятками параллельных проектов технологии ИИ обеспечивают единую систему мониторинга, выявляют зависимости между инициативами и помогают управлять портфелем как единым целым.
Проектный офис получает инструмент, который предупреждает о рисках раньше, чем они становятся проблемой. Бизнес получает уверенность в том, что проекты завершатся в срок и в рамках бюджета. А это уже напрямую влияет на стратегию и конкурентоспособность компании.
Ускорение принятия решений. ИИ-агенты обрабатывают огромные массивы данных в реальном времени и предоставляют руководителям чёткие инсайты и рекомендации. Благодаря этому ключевые решения принимаются быстрее.
Оптимизация ресурсов и бюджета. Инструменты И И позволяют анализировать загрузку команды, прогнозировать расходы и предлагать оптимальное распределение людей, времени и денег, что особенно критично в крупных компаниях со множеством проектов.
Накопление и масштабирование знаний. Для крупных компаний с десятками параллельных проектов технологии ИИ обеспечивают единую систему мониторинга, выявляют зависимости между инициативами и помогают управлять портфелем как единым целым.
Дмитрий Малёхин
Руководитель проектов в «Первой Форме»
Руководитель проектов в «Первой Форме»
Использование технологий ИИ в проектных офисах позволяет перейти от реактивного управления инициативами к проактивному. Вы больше не будете «тушить пожары» и получите больше стратегического контроля и предсказуемости результатов. Что критически важно для повышения конкурентоспособности компании в целом.
Однако важно осознавать, что искусственный интеллект не волшебная палочка, которая решит все проблемы. Это цифровой помощник, который усилит вашу команду, но его нужно контролировать. Ответственность за принятие решений по-прежнему остаётся за человеком.
Хотите проактивно управлять проектами?
Команда «Первой Формы» поможет запустить ИИ-агентов и настроить их под ваши процессы управления проектами.
Попробовать
Какие технологии ИИ бывают и какие задачи могут решать
Искусственный интеллект меняет подход к управлению проектами, и выбор подходящего инструмента становится стратегическим решением. Давайте разберёмся, какие технологии ИИ уже доступны для проектных команд, что они умеют, и почему именно ИИ-агенты задают новые стандарты эффективности в управлении инициативами.
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Генеративные нейросети, чат-боты и ИИ-ассистенты здорово упрощают рутину, но именно агенты выводят проектное управление на принципиально новый уровень.
Они не просто помогают составить план или написать отчёт, они берут на себя роль активного участника проекта: контролируют сроки, сигнализируют об отклонениях, координируют команду и адаптируют планы под изменяющиеся условия.
Давайте разберём пять ключевых отличий агентов, которые выделяют эту модель на фоне других инструментов ИИ:
Автономность действий. Агент не просто отвечает на вопросы — он самостоятельно выполняет цепочку действий без участия человека. Например, он может заметить, что задача не была закрыта в срок, переназначить её выполнение другому исполнителю, обновить дедлайн в трекере и уведомить об этом менеджера.
Проактивность. Агент не ждёт вопроса — он сам отслеживает ситуацию и предупреждает о проблемах до того, как они стали критическими. Он может заметить, что разработчик на проекте перегружен задачами на следующей неделе, и заранее предложить менеджеру перераспределить нагрузку.
Контекстное многошаговое мышление. Агенты умеют разбивать сложные задачи на шаги, рассуждать, проверять промежуточные результаты и корректировать курс. Например, агент может получить задачу по запуску продукта, самостоятельно составить план, распределить задачи между участниками проекта и установить контрольные точки.
Интеграция с разными системами. Агент может подключаться к разным системам: ИСУП, таск-трекерам, корпоративной почте, календарям и пр. Он связывает разные инструменты в единый бесшовный процесс, без ручного переноса данных.
Обучение и адаптация. ИИ-агенты способны накапливать опыт внутри конкретной команды. Со временем они становятся не просто инструментом, а цифровым членом команды, который знает контекст и говорит на языке проекта.
Автономность действий. Агент не просто отвечает на вопросы — он самостоятельно выполняет цепочку действий без участия человека. Например, он может заметить, что задача не была закрыта в срок, переназначить её выполнение другому исполнителю, обновить дедлайн в трекере и уведомить об этом менеджера.
Проактивность. Агент не ждёт вопроса — он сам отслеживает ситуацию и предупреждает о проблемах до того, как они стали критическими. Он может заметить, что разработчик на проекте перегружен задачами на следующей неделе, и заранее предложить менеджеру перераспределить нагрузку.
Контекстное многошаговое мышление. Агенты умеют разбивать сложные задачи на шаги, рассуждать, проверять промежуточные результаты и корректировать курс. Например, агент может получить задачу по запуску продукта, самостоятельно составить план, распределить задачи между участниками проекта и установить контрольные точки.
Интеграция с разными системами. Агент может подключаться к разным системам: ИСУП, таск-трекерам, корпоративной почте, календарям и пр. Он связывает разные инструменты в единый бесшовный процесс, без ручного переноса данных.
Обучение и адаптация. ИИ-агенты способны накапливать опыт внутри конкретной команды. Со временем они становятся не просто инструментом, а цифровым членом команды, который знает контекст и говорит на языке проекта.
Что умеют ИИ-агенты в проектном управлении: кейсы
86% топ-менеджеров, принявших участие в опросе IBM, убеждены, что ИИ-агенты станут ключевым драйвером роста бизнес-эффективности к 2027 году. А согласно анализу Markets and Markets, к 2030 году рынок агентов вырастет до 52,62 миллиардов долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста в 46,3%.
Дмитрий Малёхин
Руководитель проектов в «Первой Форме»
Руководитель проектов в «Первой Форме»
ИИ-агенты способны повысить пропускную способность команды. Если раньше проектный офис вёл 2−3 проекта одновременно, то благодаря агентам это количество может вырасти до 4−6. Без потери качества и расширения штата. Получается, что бизнес растёт, а фонд оплаты труда остаётся прежним.
Давайте посмотрим на примере департамента проектной деятельности «Первой Формы», какие задачи и как решают ИИ-агенты:
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Описанные выше сценарии — это лишь часть возможностей, которые доступны в «Первой Форме». Любой кейс можно адаптировать под конкретные запросы компании — агентам можно добавлять любые функции, инструменты и интеграции. И сделать всё это может администратор системы, для настройки таких модулей не нужны глубокие технические знания.
Как правильно внедрить технологии ИИ: пошаговая инструкция
«Первая Форма» заняла вторую строчку в рейтинге систем управления проектами от CNewsMarket, набрав максимальное количество баллов по функциональным возможностям и архитектурным решениям.
И поскольку «Первая Форма» не только вендор, но и интегратор подобных решений, и у неё уже есть опыт внедрения AI-инструментов в крупных компаниях, мы составили для вас пошаговую инструкцию, которая поможет вам грамотно внедрить такие технологии в проектном офисе:
И поскольку «Первая Форма» не только вендор, но и интегратор подобных решений, и у неё уже есть опыт внедрения AI-инструментов в крупных компаниях, мы составили для вас пошаговую инструкцию, которая поможет вам грамотно внедрить такие технологии в проектном офисе:
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Учитывайте, что ИИ не будет работать сам по себе — он приносит результат только там, где сокращается путь человека к действию. Если рабочий процесс остаётся перегруженным, фрагментированным, а данные разрозненными, то технология его не упростит, а добавит сложности.
В таком случае сотрудники будут использовать инструменты ИИ формально и возвращаться к старым сценариям, чтобы сделать быстрее. Поэтому выбирая решение, обращайте внимание на платформы, где ИИ уже встроен в единый рабочий контур. Это поможет вам дойти до результата с наименьшими затратами.
Хотите внедрить инструменты ИИ в управление проектами?
Команда «Первой Формы» поможет запустить ИИ-агентов и настроить их под ваши процессы управления проектами.
Попробовать
FAQ
Какое решение предлагает «Первая Форма»?
Это low-code BPM-система, с помощью которой можно автоматизировать любые бизнес-процессы: проектное управление, HR-процессы, документооборот и пр. Более подробная информация →
ИИ-агенты — это часть системы, которая встроена в её архитектуру. Настроить их можно самостоятельно с помощью low-code подхода.
Такие модули способны автономно решать управленческие, оптимизационные, операционные и коммуникационные задачи. Более подробная информация →
ИИ-агенты — это часть системы, которая встроена в её архитектуру. Настроить их можно самостоятельно с помощью low-code подхода.
Такие модули способны автономно решать управленческие, оптимизационные, операционные и коммуникационные задачи. Более подробная информация →
Можно ли настроить ИИ-агентов под конкретные запросы?
Да, специалисты «Первой Формы» могут адаптировать агентов под ваши процессы.
Можно ли настроить интеграцию с другими системами?
Да, это возможно сделать по REST API.
Сколько стоит решение?
Итоговая цена зависит от того, какие процессы вы хотите автоматизировать, от типа и количества лицензий, работ по настройке системы и технической поддержки. Более подробная информация →
Сколько времени займёт внедрение?
Всё зависит от сложности процесса, который вы хотите автоматизировать, и объёма работы. В среднем срок внедрения составляет от одного месяца.
Где размещается платформа?
Вы можете выбрать подходящий для вас вариант:
- на вашем сервере (On-premises);
- в облаке (SaaS).
Где размещаются ИИ-агенты?
Доступно несколько вариантов:
1. Размещение самих ИИ-агентов (наличие GPU не требуется):
2. Размещение языковых моделей, которые используют ИИ-агенты (только серверы с GPU):
1. Размещение самих ИИ-агентов (наличие GPU не требуется):
- на ваших серверах (On-premises);
- на серверах «Первой Формы» — компания обязуется никуда не отправлять данные клиента.
2. Размещение языковых моделей, которые используют ИИ-агенты (только серверы с GPU):
- на ваших серверах (On-premises);
- на серверах «Первой Формы»;
- подключение модели из внешних облачных решений — OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Сбер и пр.
Как обеспечивается безопасность?
Здесь доступны:
- шифрование данных;
- режим конфиденциальности;
- разграничение прав доступа;
- двухфакторная аутентификация.
Можно ли развивать систему и разворачивать агентов самостоятельно?
Да, это возможно после прохождения обучения.
