Первая Форма — полезные статьи и обновления системы

Развитие розничной сети магазинов: автоматизация в ответ на вызовы рынка

Полезные статьи Торговля Мобильное приложение
Развитие розничной сети зависит не только от выбранной компанией стратегии, но и её реализации на практике. Команда должна найти локацию, оценить трафик и соседство, согласовать условия аренды и выполнить ещё много других действий, при этом не срывая сроки.
В статье разберем, что тормозит открытие новых точек, как ускорить процесс благодаря цифровизации и какие задачи можно делегировать ИИ-агентам.

Содержание

Развитие розничной сети: что изменилось за последние годы

После активного роста предыдущих годов российский ритейл входит в более осторожную фазу. Согласно данным Росстата, что оборот розничной торговли в 2025 году вырос на 2,6%, что в три раза меньше по сравнению с 2024.
На офлайн-магазины давят маркетплейсы, высокая конкуренция за покупателя и стоимость аренды. В таких условиях сеть не может открывать точки «на глазок». Ошибка в локации, завышенная смета или сорванный ремонт напрямую влияют на сроки запуска и окупаемость.
Поэтому развитие сети всё чаще требует не разрозненной работы в таблицах и чатах, а управляемого процесса: с понятными критериями выбора локации, историей согласований, контролем сроков и данными по каждому объекту.

Что замедляет открытие новых торговых точек

Когда розничная сеть открывает новые магазины, в работе одновременно оказываются десятки задач: подобрать помещение, оценить локацию, согласовать условия, подписать документы и подготовить точку к открытию.
Проблемы начинаются там, где начинается разрозненные и хаотичные действия. Когда работа ведется по десяткам объектов одновременно, это становится задачей со звёздочкой.
Отсутствие единого стандарта выбора локации. Команда сравнивает варианты по разным критериям: один менеджер подробно фиксирует трафик и окружение, другой ограничивается фотографиями и коротким комментарием. Позже сложно разобраться, почему одну точку выбрали, а другую отклонили.
Разрозненная передача и хранение данных. Комментарии и фото разбросаны в почте, мессенджерах и внешних дисках. Трудно быстро найти нужную информацию или файл.
Неполный объём данных. Приходится писать или звонить коллегам, чтобы попросить выслать недостающие файлы. Если процесс затягивается, удачную локацию могут перехватить конкуренты.
Нет понимания ситуации. Чтобы узнать статус по той или иной точке, приходится делать запрос ответственным сотрудникам. Из-за этого есть риск поздно узнать о проблемах, а это грозит срывом сроков и разрастанием бюджета.
Отсутствие аналитики. Без сводных данных удачный опыт трудно повторить, а новый магазин снова проходит путь с теми же ручными проверками и уточнениями.

Как выстроить процесс от выбора локации до открытия точки

Автоматизация не меняет саму логику открытия, меняется способ управления этой работой. Вместо набора таблиц, писем и чатов появляется единый упорядоченный процесс.

Поиск и оценка локации

Отдел развития задает территорию поиска и критерии будущей точки: город, район, формат, площадь, окружение, транспортную и пешую доступность. За счёт интеграции система ежедневно мониторит объявления с популярных сайтов и загружает данные по ним. Если появляется подходящее объявление, менеджер получает задачу на проверку локации и выезжает на объект.
На месте сотрудник проверяет помещение и вносит результаты через мобильное приложение: заполняет стандартный чек-лист, загружает фотографии. Если не хватает обязательных данных или фото, осмотр нельзя завершить. Так команда получает сопоставимые материалы по разным объектам.

Согласование локации

Когда объект прошел первичную оценку, в системе запускается согласование. Руководство видит всю информацию в одном месте и принимает решение без дополнительных запросов в почте и мессенджерах.

Подготовка к открытию

Как только локация утверждена, автоматически заводится карточка салона и запускается проект. Обычно применяется обратное планирование. Логика выстраивается по следующему принципу: дата открытия является точкой отсчёта для формирования всего графика работ. То есть дедлайны для всех промежуточных этапов рассчитываются автоматически.
Если торговая точка должна открыться 1 мая, тогда монтаж оборудования нужно начать не позднее 10 апреля, ремонт помещения — до 10 марта, заключить договор аренды — до 1 марта. Так проще отслеживать соблюдение сроков и избежать потенциальных проблем.
В головной задаче можно следить, как идёт подготовка к открытию по статусам отдельных подзадач или по диаграмме Ганта. В конце процесса в основной задаче собирается вся ключевая информация — договоры, проекты, сметы, планы и фотографии помещений, прогнозы по показателям оборота и так далее.

Приёмка объекта

Представитель компании приезжает на объект и отмечает в смартфоне по чек-листу, все ли готово. Если по какому-то из пунктов выявилось несоответствие, проверяющий сразу ставит задачу с конкретными сроками на устранение.

Как Никамед управляет развитием 280+ ортопедических салонов

Это ведущая компания на рынке медицинских ортопедических изделий России с командой 2+ тыс. человек и 280+ ортопедическими салонами.

В системе у Никамед есть единая база торговых точек со всей сводной информацией. Если изменились часы работы или адрес, достаточно обновить их здесь — данные сами уйдут на сайт и в другие системы.

Масштабирование розничной сети

Регулярный мониторинг помогает занять удачные свободные помещения раньше конкурентов. Менеджеру отдела развития розничной сети нужно только указать конкретный адрес, с широтой и долготой. Как только появится подходящее объявление, он получит задачу на проверку локации. Аналогичный мониторинг помогает сэкономить на аренде более выгодных помещений для действующих салонов.
Оценка и согласований локаций также происходят в системе: менеджер на месте менеджер встречается с арендодателем, затем в мобильном приложении вносит первичную информацию и загружает фото. Локация уходит в работу только после согласования с операционным директором. У него на руках уже есть вся информация, необходимая для принятия решения.
Следующий этап — внутренний тендерный комитет. В системе финансисты прикладывают технико-экономическое обоснование (ТЭО), служба безопасности и медицинский департамент оставляют заключения. Вся история сохраняется в одном месте.
Как только локация утверждена, автоматически заводится карточка салона и запускается проект. Система сама проставляет сроки, исполнителей и очерёдность подзадач: приёмка помещения, замеры, ремонт и закупка оборудования.

Аудит и обслуживание точек

Тренеры корпоративного университета Никамед планируют визиты в салоны прямо в системе, там же хранятся чек-листы для аудита. Все наблюдения и замечания они заносят на месте через мобильное приложение.
Для нужд салонов Никамед привлекает подрядчиков. Коммуникации с ними выстроены через мобильное приложение:
  • директор оставляет заявку;
  • координатор подбирает подрядчика с учётом города и категории работ;
  • подрядчик получает задачу, выполняет работы и загружает фотоотчет в мобильное приложение.
Полная версия кейса об управлении розничной сетью →
Ещё один кейс по теме: автоматизация открытия новых точек ВкусВилл →

Как ИИ-агенты помогают в развитии розничной сети

Автоматизация закрывает базовую работу: карточки локаций, согласования, задачи, сроки и историю по салонам. ИИ-агентов можно подключить там, где нужно разобрать описание объекта, найти отклонения в смете или спрогнозировать риски. Они опираются на историю открытий, накопленную в системе.
Анализ объявлений. Система мониторит площадки с коммерческой недвижимостью и загружает подходящие объявления. Менеджер помечает объявления по локациям, которые считает перспективными, а ИИ-агент делает первичный разбор: что совпадает с критериями сети, каких данных не хватает и какие вопросы нужно задать арендодателю перед осмотром.
Подготовка материалов к согласованию. После выезда менеджер заполняет чек-лист, прикладывает фотографии и комментарии. ИИ-агент собирает из этих материалов короткую сводку по объекту: параметры помещения, условия аренды, преимущества, спорные места и недостающие данные.
Перед согласованием у операционного директора или тендерного комитета уже есть выжимка по локации и список вопросов, которые нужно закрыть до решения.
Поиск рисков по похожим открытиям. По новой локации есть вводные: адрес, площадь, формат точки, тип помещения, условия аренды, результаты осмотра и предварительные расчёты. ИИ-агент ищет в истории сети похожие проекты — по формату, площади, региону, типу помещения, аренде и сложности ремонта.
Затем показывает, как проходили такие открытия: где задерживался ремонт, какие расходы выходили за смету, какие замечания повторялись на приёмке. Команда заранее видит, что проверить до согласования и какой прошлый опыт учесть при запуске.
Проверка смет и сроков. По объекту есть расчёты на ремонт, оборудование, аренду и подготовку к открытию. ИИ-агент сравнивает их с похожими проектами из истории сети.
Например, для такого типа помещения ремонт обычно занимал шесть недель, а в новом проекте заложили три. Агент подсветит риск. Если отдельная статья расходов заметно выше похожих открытий, покажет, где нужен дополнительный разбор до утверждения бюджета.
Проверка графика открытия. При обратном планировании дата открытия задана заранее, а этапы рассчитаны от неё назад: договор аренды, замеры, ремонт, закупка оборудования, приёмка.
ИИ-агент смотрит на текущий ход проекта и зависимости между задачами. Договор аренды задержался, подрядчик не вышел на объект, закупка оборудования зависит от окончания ремонта — значит, срок открытия уже под угрозой, хотя формальной просрочки ещё нет.
Работа с подрядчиками. В системе хранится история заявок и выполненных работ: город, категория работ, сроки, фотоотчёты, повторные обращения, замечания после приёмки.
ИИ-агент поднимает эту историю перед новой задачей и показывает, кто уже выполнял похожие работы в нужном городе, где чаще возникали доработки и у кого были проблемы со сроками. Координатор выбирает исполнителя сам, но видит статистику до назначения задачи.
Обновление чек-листов приёмки и аудита. После открытия в системе остаются чек-листы приёмки, замечания тренеров, заявки директоров салонов и обращения к подрядчикам. ИИ-агент находит повторяющиеся проблемы: по электрике, навигации, оборудованию, отделке или фотоотчётам.
Эти выводы помогают доработать проверки для следующих открытий: добавить новые пункты в чек-лист, усилить контроль конкретных работ, изменить требования к подрядчикам или вынести отдельную проверку на более ранний этап.
Больше о возможностях ИИ-агентов →

Как выбрать систему для управления торговой сетью

Открытие точек требует процессной платформы, которая связывает базу торговых точек, маршруты согласования, проектное управление, мобильную работу, интеграции, сроки, бюджет и ответственных.
На какие функции стоит обратить внимание:
  • Единая база торговых точек.
  • Интеграции с внешними сервисами и другими системами
  • Гибкие маршруты согласования
  • Проектное управление
  • Портал для внешних пользователей и ролевой доступ
  • Мобильное приложение
Автоматизация уникальных бизнес-процессов в ритейле

Решение подходит для розничных и оптовых торговых сетей, супермаркетов, дарксторов, торгово-производственных компаний и отделов закупок
Узнать подробнее
{$co}