Первая Форма — полезные статьи и обновления системы

Как повысить продажи с помощью ИИ-агентов

Полезные статьи
Исследование McKinsey показывает, что 61% компаний, использующих искусственный интеллект в продажах, сообщают об увеличении выручки. В этом материале разбираемся, как и какие технологии ИИ можно использовать в продажах, почему ИИ-агенты — преимущественный вариант для бизнеса, и рассматриваем кейсы.
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы». Повышает эффективность отделов продаж с помощью внедрения технологий ИИ
Анастасия Лакнер
Коммерческий директор «Первой Формы». Встраивает инструменты ИИ в проектные продажи

Содержание:

4 причины для внедрения ИИ в отделах продаж
Какие технологии ИИ бывают и почему агенты — преимущественный вариант для бизнеса
Какие задачи умеет решать ИИ-агент в продажах: разбираем кейсы
Как внедрить AI-технологии в отделе продаж
FAQ

4 причины для внедрения технологий ИИ в отделах продаж

Благодаря внедрению разных технологий искусственного интеллекта отдел продаж может:

Сэкономить время и избавиться от выполнения рутинных задач. Например, ИИ может взять на себя квалификацию лидов или планирование встреч — менеджеры по продажам смогут экономить время на выполнении рутины, чтобы сосредоточиться на построении отношений с клиентами и закрытии сделок.

Опрос Gartner среди специалистов по продажам показал, что 41% из них рассматривают ИИ как средство для автоматизации рутины, что позволит им сосредоточиться на более приоритетных задачах.

Повысить конверсию через персонализацию. С помощью ИИ можно анализировать поведение клиентов, их предпочтения и историю взаимодействий, позволяя создавать персонализированные предложения для каждого потенциального покупателя. Это увеличивает конверсию по сравнению с массовыми подходами, потому что помогает попасть в ключевые для клиента аспекты и боли.

Такие гиганты, как Amazon и Netflix, уже давно используют алгоритмы искусственного интеллекта для предложения товаров или контента на основе истории пользователей.

Собирать предиктивную аналитику и прогнозировать продажи на основе исторических данных. ИИ-агенты могут анализировать результаты конверсии по отделу, сотрудникам, продуктам или в любом другом срезе, а также делать вывод и составлять прогноз на краткосрочный или долгосрочный период.

Например, благодаря ранжированию клиентов американская компания Twilio смогла повысить маркетинговые показатели в три раза и увеличить обработку маркетинговых лидов с 2 до 50%.

Улучшить качество обслуживания клиентов. Чат-боты и виртуальные ассистенты мгновенно отвечают на сообщения клиентов 24/7, обрабатывают типовые запросы и передают сложные случаи менеджерам. Благодаря этому снижается нагрузка на специалистов, увеличивается скорость реакции, а клиентский опыт улучшается.

По данным Gartner, к 2028 году автоматизация и искусственный интеллект изменят сферу обслуживания и поддержки клиентов.
Анастасия Лакнер
Коммерческий директор «Первой Формы»
Уже сегодня внедрение CRM-систем с технологиями искусственного интеллекта критически важны для конкурентоспособности. Это освобождает менеджеров от рутины, позволяет быстрее закрывать сделки и персонализировать работу с клиентами. В результате вы получаете рост конверсии и выручки.

При этом нужно понимать, что искусственный интеллект — это не панацея. Он не работает за вас, а лишь ускоряет процессы. Инструменты И И нужно использовать разумно, только тогда это принесёт нужный эффект.
Хотите повысить эффективность отдела продаж и избавиться от рутины?

Наймите цифровых помощников — специалисты «Первой Формы» настроят ИИ-агентов под ваши бизнес-процессы.
Попробовать
{$co}

Какие технологии ИИ бывают и почему агенты — преимущественный вариант для бизнеса

Сегодня на рынке представлены разные технологии ИИ, которые можно использовать в CRM-системах, — от простых чат-ботов до сложных агентских систем. И у каждой из них свои особенности и уровень автономности. Давайте рассмотрим основные типы технологий, узнаем, что они умеют, и разберёмся, почему ИИ-агенты становятся приоритетными для современного бизнеса.
Узнать больше о технологиях искусственного интеллекта и агентах можно здесь.
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Генеративные нейросети, чат-боты и ассистенты — это полезные инструменты, но именно ИИ-агенты представляют следующую эволюционную ступень. Они не просто отвечают на вопросы или генерируют контент — они становятся полноценными членами команды продаж, способными самостоятельно вести клиентов по воронке и принимать решения на основе данных. Однако нужно понимать, что агенты не заменяют сотрудников, а лишь усиливают их.
Давайте посмотрим, что такого есть в ИИ-агентах, чего нет в других моделях искусственного интеллекта:

Автономность и проактивность. В отличие от чат-ботов и ассистентов, агенты не ждут команд — они сами анализируют ситуацию и инициируют действия. Например, агент может заметить, что клиент давно не совершал покупок, и самостоятельно запустить персонализированную кампанию по реактивации.

Выполнение комплексных задач. Агенты способны разбивать сложную проблему на подзадачи и последовательно их решать. Например: проанализировать поведение клиента, найти релевантные данные в CRM, составить персонализированное предложение, отправить его в оптимальное время, отследить реакцию и скорректировать стратегию.

Интеграция с бизнес-процессами. Агенты взаимодействуют с множеством систем (CRM, BPM, ERP, почта, календари), объединяя разрозненные инструменты в единый workflow. Генеративные нейросети просто создают контент, а агенты внедряют его в процесс продаж.

Адаптивность и обучение. Агенты анализируют результаты собственных действий и корректируют стратегию. Если один подход не работает, они пробуют альтернативные — без необходимости перепрограммирования.

Масштабируемость без потери качества. Один агент может одновременно вести сотни клиентов, сохраняя персонализированный подход к каждому. Это невозможно ни для менеджеров, ни для простых чат-ботов.

Какие задачи умеет решать ИИ-агент в продажах: разбираем кейсы

Исследования Deloitte показали, что с каждым годом бизнес будет всё чаще использовать ИИ-агентов в работе. По прогнозам, 25% компаний, которые используют генеративные нейросети, разворачивают агентов уже в 2025 году, а к 2027 году этот показатель вырастет до 50%.
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
ИИ-агенты — это не инструмент сокращения персонала, а технология усиления возможностей команды. Они берут на себя рутинные задачи: обработку входящих заявок, первичную квалификацию лидов, подготовку аналитических отчётов. Это позволяет менеджерам по продажам фокусироваться на стратегически важных процессах и сложных сделках.

В результате компания получает возможность масштабировать бизнес без пропорционального роста штата — один менеджер с поддержкой ИИ-агента способен обрабатывать в 2−3 раза больше клиентов, сохраняя высокое качество сервиса.
Давайте посмотрим на примере отдела продаж «Первой Формы», какие задачи и как решают ИИ-агенты:
Олег Юшин
Директор по искусственному интеллекту «Первой Формы»
Примеры выше — это единичные примеры того, что агенты могут делать в отделе продаж. Такие модули могут формировать рекомендации для работы с конкретным клиентом или ранжировать их, выбирая более успешные сделки. Любой такой кейс можно адаптировать под конкретный запрос компании.

При этом совсем не обязательно быть технически подкованным в этих вопросах, «Первая Форма» — это конструктор, агентам можно добавлять любые функции, инструменты и интеграции. И сделать это всё может администратор системы.

Как внедрить технологии ИИ в отделе продаж

«Первая Форма» вошла в топ-7 рейтинга CRM-систем на российском рынке для крупных компаний от IaaSSaaSPaaS. И поскольку «Первая Форма» не только вендор, но и интегратор подобных решений, и у неё уже есть опыт внедрения ИИ-технологий в крупных компаниях, мы составили для вас пошаговую инструкцию, которая поможет вам грамотно внедрить любые технологии искусственного интеллекта в отделе продаж:

Шаг 1: Проведите аудит текущих процессов

Составьте карту процессов в отделе продаж и выясните, где менеджеры тратят больше всего времени. Соберите ключевые метрики: конверсию на каждом этапе воронки, скорость обработки лидов, количество касаний до сделки. Определите главные болевые точки: долгая обработка заявок, потеря лидов, рутинные задачи или низкое качество квалификации. Зафиксируйте базовые показатели для дальнейшего сравнения результатов.

Шаг 2: Выберите приоритетные задачи

Выберите 2−3 процесса для пилотного внедрения, которые занимают много времени и имеют чёткие критерии успеха. Лучше начинать с простых задач: первичной квалификации лидов, автоматизации follow-up или подготовки коммерческих предложений. Не пытайтесь сразу автоматизировать переговоры или закрытие сделок.

Шаг 3: Выберите технологии и вендора

Определите, какой тип решения вам нужен: чат-бот для выполнения простых задач, генеративный ИИ для создания контента или ИИ-агент для комплексной автоматизации.

Далее оцените варианты платформы с технологиями ИИ на рынке по критериям: возможность масштабирования и кастомизации, стоимость, качество техподдержки, обеспечение безопасности. Запросите демо у 2−3 поставщиков и протестируйте решения на реальных кейсах.

Шаг 4: Подготовьте команду и базу знаний

Проведите встречу с командой и объясните, для чего внедряется ИИ и что это даст. Подготовьте базу знаний о продуктах, ценах и часто задаваемых вопросах для обучения ИИ.

Шаг 5: Запустите пилотный проект

Запустите ИИ на ограниченной выборке (20−30% входящих лидов) с 1−2 задачами, сохранив параллельно старый процесс для сравнения.

Настройте ежедневный мониторинг: количество обработанных лидов, качество ответов ИИ, обратная связь от менеджеров и клиентов, технические ошибки.

Проводите еженедельные встречи с командой: что работает, где ИИ ошибается, какие нужны корректировки. Активно собирайте обратную связь и фиксируйте инциденты для дальнейшей оптимизации.

Шаг 6: Оптимизируйте процессы

На основе собранной обратной связи дообучайте систему: добавьте новые сценарии, скорректируйте тон коммуникаций, улучшите интеграции.

Не забывайте обучать команду эффективной работе с ИИ: как формулировать запросы, когда передавать задачу ИИ, как проверять результаты. Измерьте результаты пилота и сравните показатели до/после по всем ключевым метрикам.

Шаг 7: Масштабируйте процессы

Постепенно увеличивайте долю процессов, автоматизированных ИИ, добавляйте новые задачи, и распространите решение на всю команду. Можно интегрировать ИИ-метрики в KPI менеджеров и проводить регулярное обучение новым функциям.
Хотите «усилить» менеджеров по продажам и масштабировать бизнес без роста штата?

Наймите автономных цифровых помощников — специалисты «Первой Формы» настроят ИИ-агентов под ваши бизнес-процессы.
Попробовать
{$co}

FAQ

Какое решение предлагает «Первая Форма»?

Это low-code BPM-система, с помощью которой можно автоматизировать любые бизнес-процессы — от управления продажами и проектами до HR-процессов и документооборота. Более подробную информацию можно получить здесь.

ИИ-агенты являются частью системы и встроены в её архитектуру — настраиваются с помощью low-code подхода силами администратора.

Агенты способны автономно решать операционные, управленческие, оптимизационные и коммуникационные задачи в любом бизнес-процессе. Более подробную информацию можно получить здесь.

Можно ли адаптировать агентов под наши бизнес-процессы?

Да, команда «Первой Формы» может настроить агентов под бизнес-процессы вашей компании.

Можно ли настроить интеграцию с другими системами?

Да, можно подключить любую внешнюю систему по REST API.

Сколько стоит решение?

Цена зависит от того, какие процессы вы хотите автоматизировать, а также от типа и количества лицензий, работ по настройке системы и технической поддержки. Более подробную информацию можно получить здесь.

Сколько времени займёт внедрение?

Всё зависит от сложности процесса, который вы хотите автоматизировать, и объёма работы. В среднем срок внедрения составляет от одного месяца.

Где размещается платформа?

Вы можете выбрать подходящий для вас вариант: On-premises (на вашем сервере) или SaaS (в облаке).

Где размещаются ИИ-агенты?

Доступно несколько вариантов:

1. Размещение самих ИИ-агентов (наличие GPU не требуется):

  • на ваших серверах (On-premises);
  • на серверах «Первой Формы» — компания обязуется никуда не отправлять данные клиента.

2. Размещение языковых моделей, которые используют ИИ-агенты (только серверы с GPU):

  • на ваших серверах (On-premises);
  • на серверах «Первой Формы»;
  • подключение модели из внешних облачных решений — OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Сбер и пр.

Как обеспечивается безопасность?

Здесь доступны:

Можно ли развивать систему и разворачивать агентов самостоятельно?

Да, но для начала нужно пройти обучение.